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Ecología Aplicada, 9(1), 2010 ISSN 1726-2216 versión impresa Presentado: 17/12/09 ISSN 1993-9507 versión electrónica en línea Aceptado: 13/06/10 Depósito legal 2002-5474 © Departamento Académico de Biología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima – Perú. EVALUACIÓN DE ESTRATEGIAS DE MANEJO PARA UNA POBLACIÓN EXPLOTADA CON CRECIMIENTO LOGÍSTICO MANAGEMENT STRATEGY EVALUATION (MSE) FOR A HARVESTED LOGISTIC POPULATION Ricardo Oliveros–Ramos[i] y Jorge Tam[ii] Resumen
El manejo sostenible de las
pesquerías es todavía un problema abierto. La evaluación de estrategias de
manejo (MSE) permite comparar la eficiencia de las diferentes estrategias de
manejo en función al cumplimiento de objetivos operacionales propuestos con el
fin de asegurar la sostenibilidad. El objetivo del presente trabajo fue realizar
un análisis teórico sobre la evaluación de diferentes estrategias de manejo bajo
condiciones de incertidumbre, a partir de la descripción de los niveles
iniciales de biomasa que pueden ser manejados sosteniblemente (núcleo de
viabilidad) y sus capturas sostenibles asociadas (controles viables). Las
capturas fueron modeladas por Palabras clave: Teoría de control viable, manejo de pesquerías, modelo logístico con captura, simulación estocástica.
Abstract
The sustainable management of the
fisheries is still an open problem. The Management Strategy Evaluation (MSE)
allows the comparison of the performance of different strategies, based on the
accomplishment of operational objectives, proposed in order to ensure
sustainability. The goal of the present work was to conduct a theoretical
analysis on the evaluation of different management strategies under conditions
of uncertainty from the description of the initial biomasses that can be managed
sustainably (viability kernel) and their related sustainable yields (viable
controls). The catches were modeled by
Key words: Viability theory, fisheries management, discrete logistic with harvest, stochastic simulation.
[i] Centro de Investigaciones en Modelado Oceanográfico y Biológico Pesquero (CIMOBP), Instituto del Mar del Perú (IMARPE). Esquina Gamarra y Gral. Valle s/n, Chucuito, Callao. roliveros@imarpe.gob.pe [ii] Centro de Investigaciones en Modelado Oceanográfico y Biológico Pesquero (CIMOBP), Instituto del Mar del Perú (IMARPE). Esquina Gamarra y Gral. Valle s/n, Chucuito, Callao. jtam@imarpe.gob.pe |