Ecología Aplicada, 9(2), 2010                                                                                                                                                                                                                                                  

ISSN 1726-2216 versión impresa                                               Presentado: 21/07/10

ISSN 1993-9507 versión electrónica en línea                                 Aceptado: 13/12/10

Depósito legal 2002-5474

© Departamento Académico de Biología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima – Perú.

ANÁLISIS COMPARATIVO ENTRE CLOROFILA-A SATELITAL E IN SITU EN EL ECOSISTEMA DE AFLORAMIENTO PERUANO, ENTRE 1998 – 2007

COMPARATIVE ANALYSIS BETWEEN SATELLITE AND IN SITU CHLOROPHYLL-A IN THE PERUVIAN UPWELLING ECOSYSTEM, BETWEEN 1998 – 2007

Daniel Quispe[i], Ruth Calienes¹, Jorge Tam¹, Michelle Graco[ii], Jesús Ledesma², Georgina Flores², David Correa¹ y Carlos Quispe¹

 Resumen

El ecosistema de afloramiento peruano posee una alta variabilidad espacial y temporal en su producción primaria, que puede ser inferida a partir de observaciones de clorofila-a in situ y vía satélite. Las diferencias entre la clorofila-a in situ del IMARPE (Cla_i) y clorofila-a satelital del SeaWiFS (Cla_s) fueron estudiadas usando valores coincidentes en el espacio y tiempo, para conocer la relación entre Cla_i y Cla_s a partir de un modelo de regresión lineal simple. Asimismo, se determinó el ajuste entre ambas observaciones en las diferentes estaciones del año, calculando la raíz del cuadrado medio del error. La hipótesis fue que las observaciones de Cla_i sobreestiman la variabilidad de Cla_i y que en verano hay un mejor ajuste entre los valores de Cla_i y Cla_s, respecto a las otras estaciones del año. La ecuación general que relaciona ambas variables fue: Cla_i = 0.9925 Cla_s ^0.9055. Se encontró que el ajuste con transformación log₁₀ fue máximo en primavera (r = 0.84,  RCME = 0.31) y mínimo en otoño (r = 0.72, RCME = 0.37). La clorofila-a fue sobreestimada en condiciones de verano y otoño, y subestimada en invierno y primavera por el SeaWiFS.

Palabras clave: clorofila-a, SeaWiFS,  modelo de regresión, afloramiento, Perú.

Abstract

The Peruvian upwelling ecosystem has a high spatial and temporal variability in its primary production that could be inferred from in situ and satellite observations of chlorophyll. The differences between in situ (Cla_i) from IMARPE and satellite chlorophyll-a (Cla_s) from SeaWiFS data were studied using spatial and temporal coincident values, to know the relationship between Cla_i and Cla_s values from a simple linear regression model. Also, the goodness of fit between both observations during each season was calculated using the square root mean error.  The hypothesis was that the Cla_s observations overestimated the Cla_i values and that in summer there is a better goodness of fit between Cla_i and Cla_s data, compared to other seasons.  The general equation obtained relating both variables was: Cla_i = 0.9925 Cla_s ^0.9055. The goodness of fit between both data sources with a log₁₀ transformation was higher in spring (r = 0.84, RCME = 0.31) than in summer (r = 0.82, RCME = 0.33). The chlorophyll-a was overestimated in summer and fall, while it was underestimated in winter and spring by SeaWiFS satellite.

Texto completo

[i] Centro de Investigaciones en Modelado Oceanográfico y Biológico Pesquero, Instituto del Mar del Perú, P.O. Box 22, Callao, Perú. E-mail: dquispe@imarpe.pe

[ii] Unidad de Hidroquímica, Instituto del Mar del Perú, P.O. Box 22, Callao, Perú.

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