Ecología Aplicada, 20(1), 2021	Presentado: 20/09/2019
ISSN 1726-2216 Versión impresa / ISSN 1993-9507 Versión electrónica.	Aceptado: 26/02/2021
Depósito legal 2002-5474	DOI: http://dx.doi.org/10.21704/rea.v20i1.1690
© Departamento Académico de Biología, Universidad Nacional Agraria La Molina, Lima – Perú.

PROBABILIDADES DE OCURRENCIA DE DESCARGAS ELÉCTRICAS ATMOSFÉRICAS PARA LA CUENCA DEL RÍO MANTARO – PERÚ, UTILIZANDO BANDAS DE VAPOR DE AGUA E INFRARROJA DEL SATÉLITE GOES

PROBABILITIES OF OCCURRENCE OF ATMOSPHERIC ELECTRIC DISCHARGES FOR THE MANTARO RIVER BASIN - PERU, USING GOES SATELLITE INFRARED AND WATER VAPOR BANDS

Weidi Flores^[1],[2], Delia Acuña^[3], Victoria Calle^[1],[4] y Jerónimo García^[1],[5]

Resumen

Se encontraron relaciones estadísticas para el cálculo de probabilidades de ocurrencia de rayos, tomando como base la diferencia de temperatura de brillo de la banda de vapor de agua e infrarrojo del satélite GOES y datos de ubicación de rayos del STARNET para las comunidades campesinas de Marcapomacocha (4 479 msnm) y Huayao (3 350 msnm) ubicadas en la cuenca del río Mantaro, en la sierra central de Perú. La aplicación de las relaciones en los algoritmos de probabilidades permitió hacer seguimiento a los sistemas de nubes que presentaron características definidas para la ocurrencia de descargas eléctricas atmosféricas. Los resultados de esta novedosa técnica demostraron que, realizando los adecuados ajustes en la precisión de detección de rayos, se pueden llegar a obtener óptimos resultados utilizando mayor cantidad de datos de ambos sistemas de detección e implementar un sistema de seguimiento de ocurrencia de descargas eléctricas atmosféricas, aportando información relevante ante estos eventos meteorológicos extremos, siendo muy útil para las diversas actividades económicas en el país.

Palabras clave: descargas eléctricas de origen atmosférico, temperatura de brillo, algoritmo, cálculo de probabilidades, satélite meteorológico, pronóstico de corto plazo.

 

Abstract

Statistical summaries were found in order to calculate likelihood of lighting occurrence. They were based on the difference of bright temperature from the water vapor band and satellite's infrared GOES, and location lightning data from STARNET for countrymen communications of Marcapomacocha (4 479 meters above sea level) and Huayao (3 350 meters above sea level) located in the basin of Mantaro, from the highlands of central Peru. The usage of statistical summaries in algorithms let monitor the cloud systems that offer defined characteristics to electrical atmospheric discharge occurrence. The results of this innovative technique proved that doing the correct setting adjustments on the precision of lightning detection, optimal results can be reached using more data from both detection systems. Besides, adding a monitor system of electrical atmospheric discharge occurrence could contribute with relevant information to respond to these extreme meteorological events being useful for the economic activities in the country.

Key words: electrical discharge of atmospheric origin, brightness temperature, algoritm, probability calculation, meteorogical satellite, short term forecast.