Una buena noticia. El beneficio que ofrece IBM, mediante convenio firmado con la UNALM recientemente, consiste en la disponibilidad de recursos actuales que emplean las grandes empresas y que tendrán acceso solo con el correo institucional de la UNALM, ya sean para alumnos o docentes. «Accederán a la nube, recursos para data, inteligencia artificial, computación cuántica, seguridad de redes entre otros. Además de la plataforma Yachay, gestionada por la Biblioteca Agrícola Nacional», señaló Paloma Muro.

De igual manera, explicaron que IBM apoya a los emprendedores, por ello pone a disposición un asistente virtual, a fin que las innovaciones tengan un contenido tecnológico, sea para un emprendimiento social o de productos. Además de ofrecer créditos, certificaciones, mentorías, entre otros.

CONOCIMIENTOS A PARTIR DE DATOS
El director del Departamento Académico de Estadística Informática de la Facultad de Economía y Planificación de la UNALM, Mg.Sc. Iván Soto detalló que actualmente están enfocados en la acreditación de la carrera, así como fomentar la participación de los estudiantes en actividades extracurriculares, a fin de tener una cercanía con la realidad de la profesión.

Asimismo, mencionó que gracias al convenio firmado entre la UNALM e IBM, los estudiantes de estadística tendrán una participación más activa y de aprovechamiento. También resaltó que, como departamento, realizan proyectos en pronósticos de cosecha de cultivo, rendimiento e identificación de enfermedades (vía drones), entre otros.

Sistema de RSU en Estadística Informática
La Mg.Sc. Cecilia Nieto expuso sobre la Responsabilidad Social Universitaria (RSU) en marco a la acreditación de la carrera de Estadística Informática. «La RSU es la gestión ética y eficaz del impacto generado por la universidad en la sociedad debido al ejercicio de sus funciones: académica, de investigación y de servicio de extensión y participación en el desarrollo nacional, en sus diferentes niveles y dimensiones. Además, contribuye al desarrollo sostenible y al bienestar de la sociedad, comprometiendo a toda la comunidad universitaria», argumentó.

La exjefa de la OCA de la UNALM informó sobre la elaboración de una propuesta para el sistema de RSU en el Departamento de Estadística Informática (DEI). «Esperamos en este proceso que se identifique lo que se hace y se seguirá haciendo sistemáticamente en un contexto de mejora continua. También, los impactos que genera el DEI al cumplir sus funciones y complementar la formación humanística», destacó Nieto.

REALIDAD DE DATOS, SEGÚN IBM
«Estamos en una era de producción de datos constante. Hay una tendencia que cada vez el mundo se digitalice más y que la tecnología se democratice; por ende la cantidad de datos se incrementa de manera exponencial. Esto nos lleva al concepto de monetización de data, lo que actualmente no manejan las empresas y tienen problemas en lo cultural, en el talento humano y la capacitación», manifestó Fernando Pareja, representante de IBM.

Asimismo, explicó que la  tendencia actual es la inteligencia artificial, la cual promete transformar las industrias en diversos campos, ya sea pesquero, agrario, productivo, de manufactura, entre otros. «Las empresas necesitan tomar decisiones en tiempo real que les genere un valor agregado, pero estas no lo hacen y fracasan; si no están a la vanguardia y no tienen la data a la mano, no sabrán elegir la decisión correcta en el momento oportuno», refirió el representante de IBM.

También mencionó el reto actual, que consiste en encontrar el talento humano que pueda asumir este rol; es ahí que, según el experto, destaca la misión de las universidades que deben generar un perfil acorde al mercado. «Nos encontramos en la era del aprendizaje y del conocimiento; ganarán aquellas empresas no que tengan el mayor procesamiento o la mayor red, sino las que extraerán conocimiento a partir de los datos», señaló Fernando Pareja.

De igual manera, se presentó el tema «SAS: analítica, clave para dar una solo experiencia al cliente» a cargo de Saby Celestino y la presentación «DMC: Aplicaciones de ciencia de datos por sectores», cuyo ponente fue Joel Lapa.