1.    Nuevo estado del arte de la sedimentología en el Perú
Documentar las tasas de erosión, patrones y procesos son cruciales para la caracterización de la evolución de las tasas de erosión en una región montañosa. Sin embargo, el principal reto para el estudio de los sedimentos es el registro y la disponibilidad de la información hidro-sedimentológica. En el Perú, en comparación con otras ramas de la hidrología, lo alcanzado en el transporte de sedimentos ha sido limitado. La principal razón es la complejidad del área de estudio que dificulta el acceso, la instalación y el mantenimiento de las estaciones a lo largo de la vertiente del Pacífico (4°S a 18°S). Si a ello se suman los eventos extremos como El Niño donde es necesaria una estrategia de muestreo, dicha labor se vuelve todo un reto. A pesar de lo antes mencionado, actualmente no existe una institución u organismo que esté encargado de procesar bajo una misma metodología, además, de poner a disponibilidad una base de datos hidro-sedimentológica a nivel nacional. La base de datos hidro-sedimentológica serviría para futuros estudios académicos y/o planificación de las principales cuencas productoras del país. En este sentido, el capítulo 3 muestra registros inéditos de una base de datos hidro-sedimentológica ampliamente dispersa a lo largo de los Andes centrales occidentales. El análisis de la disponibilidad de datos de la SSY a un paso de tiempo horario y diario muestra la confiabilidad de los datos, cuyos registros históricos datan desde 1948 hasta 2012.

2.    Estrategias de muestro para detectar el ciclo de la producción de sedimentos en cuencas de montaña
Basado en muestreos continuos de los caudales y horarios del MES, en el capítulo 4 se evalúa la incertidumbre durante la estimación anual y mensual de los flujos de sedimentos en cuatro cuencas de montañas (10411- 1757 km2). Los caudales son generados a partir de registros de los niveles del río a la altura de la estación de aforo. Durante este capítulo se desconoce la incertidumbre derivada del muestreo y procesamiento de la información. Sin embargo, se analizó la incertidumbre producida por una estrategia de muestreo a baja frecuencia del MES (diario, pentadiario, semanal, decadiario, mensual, bimensual); a partir de estas nuevas series de datos se estimó el flujo sólido mensual y anual. Mediante pruebas estadísticas comparamos los datos modelados y los observados a un 25 y 75 percentil, estas muestran una alta variabilidad temporal reflejada en un amplio rango de la desviación estándar (DS) que va desde 1.3 hasta 11.7 veces su caudal líquido. La estrategia de muestreo para estas cuencas altoandinas puede variar entre  6 a  12 (moderado) días la cual produciría una subestimación del ~20 % durante una estimación anual; mientras que para estimar la producción de sedimentos a nivel mensual y durante la época de lluvias (enero-abril) se requiere un intervalo de muestreo que va de 1 y 5 días (intenso), este incluiría un error de ± 40 %. Sin embargo, para el periodo de estiaje (junio-setiembre) puede ser realizado una vez al mes, este incluye un error del ± 45 % y representa menos del 2 % de la estimación de la SY a una escala anual. Finalmente, los resultados muestran que las frecuencias de muestreo antes mencionado deben de reducirse a la mitad de tiempo cuando se monitorea eventos extremos (durante lluvias de El Niño 1982-83 y 1997-98) donde el error anual asciende a 300 %.

3.    Eficiencia del monitoreo indirecto del material sólido en suspensión
En el capítulo 5 se evaluó la eficiencia del sensor óptico de turbidez como alternativa de monitoreo instantáneo del MES en alta frecuencia con el fin de estimar y entender los flujos sólidos en cuencas de montaña (caso de la cuenca del río Santa). Las tres estaciones de piedemonte evaluadas mostraron un alto grado de dependencia del NTU medido en laboratorio a partir del MES (2007-2012). La cuenca media y alta del río Santa (estación Santa) presentan los mayores rangos de error y el más bajo coeficiente de Nash-Sutcliffe para el periodo evaluado. Mediante pruebas estadísticas de Nash-Sutcliffe y Error absoluto, se encontró una alta significancia entre los datos del MESobservada y el MESgenerado. Por otro lado, debido al bajo volumen de arcillas (±15%) en las muestras de sedimentos durante la época de lluvias la cuenca del río Tablachaca presenta la mejor relación del MES y NTU a una escala estacional. A pesar de no haber calibrado el MES=f(NTU) en función de la granulometría (partículas finas y gruesas), se obtuvieron resultados de alta precisión, esto se atribuye a la turbulencia del flujo en las estaciones de monitoreo (Estaciones de pie de monte). Adicionalmente, las mejores estimaciones del MES se observan para los meses de mayo a setiembre (época de estiaje), para el resto de meses sería necesario tomar muestras de sedimentos en suspensión. Cabe mencionar que en ríos de montaña a una escala temporal estacional las estimación del MES son alentadores debido a que la turbiedad es un predictor que brinda mejores resultados que las descargas líquidas. Bajo este contexto se demostró el alto potencial del uso del turbidímetro como alternativa para el monitoreo continuo del MES en cuencas de montaña.

4.    Transporte de los flujos sólidos desde los Andes hacia el Océano Pacífico
Las tasas de erosión y los flujos de sedimentos desde los Andes hasta la costa del Perú son desconocidos. El capítulo 6 contribuye a resolver el vacío del conocimiento cuantificando y caracterizando la señal de la magnitud y frecuencia del transporte de sedimentos desde los Andes centrales occidentales hacia el océano Pacífico. Las muestras de sedimentos fueron tomadas a la salida de veinte cuencas (638-16949 km2), ubicadas entre los 2°S y 18°S. El análisis estadístico de las series diarias y subdiarias revelan una fuerte gradiente latitudinal y longitudinal, con escorrentías que fluctúan entre 2.4 a 25.5 l.km2.año-1, así como un amplio rango de caudal sólido específico que va de 9 a 2000 t.km2.año-1. Los resultados muestran que hay una fuerte variación temporal de los flujos sólidos donde el material en suspensión muestra una respuesta inmediata a la escorrentía durante los picos de descarga. El análisis interanual entre la escorrentía y la producción de sedimentos muestra una correlación que varía entre 0<r<9.0 (p<0.05) a lo largo del Pacífico. Durante eventos catastróficos como El Niño de 1982-83 y 1997-98, los flujos sólidos se incrementan entre 10 a 30 veces el promedio anual. Durante dichos eventos la variabilidad espacial y temporal es mucho más marcada en el norte del Perú. Sin embargo, un análisis a una escala diaria y subdiaria muestran eventos mucho más marcados. Finalmente, los factores que controlan la producción de sedimentos no son completamente entendidos a lo largo de la vertiente del Pacífico. Futuros estudios se ocuparán de dicho tópico.

5.    Factores que controlan una de las tasas de erosión más críticas de la vertiente del Pacífico
El capítulo 7 presenta las tasas de erosión más elevadas en Sudamérica y los factores que la controlan. El área de estudio comprende las cuencas del río Tablachaca (3,132 km²) y el río Santa (6,815 km²), dos cuencas andinas geográficamente vecinas. Ambas son estadísticamente similares respecto a las precipitaciones y caudales diarios, sin embargo, muestran un gran contraste en la SY. Con el fin de investigar cuales factores controlan la SY, se trabajó con los caudales instantáneos y datos horarios del material en suspensión (MES) para toda la cuenca del río Santa. A partir de una serie histórica de 54 años de monitoreo no se observó una relación entre los caudales y los ENOS. No obstante, se observó que la cuenca del río Santa fue altamente sensible durante eventos mega El Niño (e.j. 1982-83, 1997-98), a pesar de las condiciones hidroclimáticas, cobertura vegetal  y geomorfologías similares, la subcuenca Santa y Tablachaca presentan una media anual de SSY de 779 y 2,204 t.km2.año-1, respectivamente. Las últimas cifras califican con una de las más altas a lo largo de la cadena de los Andes. La marcada diferencia en las tasas de erosión es causada por una litología específica que, a la vez, está altamente relacionada con la actividad minera en la cuenca. Los resultados en el presente documento muestran que el análisis de los factores que controlan la producción de sedimentos en una escala regional en los Andes debe realizarse cuidadosamente. El análisis basado en valores medios anuales de las variables relevantes puede conllevar a malinterpretaciones acerca de los factores que controlan la producción de sedimentos. Lógicamente, la escala pertinente para construir una base de datos está relacionada principalmente a la heterogeneidad espacial y temporal de los procesos erosivos. Finalmente, en los Andes centrales la actividad minera está relacionada a una litología específica e información espacial altamente heterogénea, es necesaria la información a una escala de kilómetros, además, de caudales líquidos y MES diarios para definir el principal factor de erosión en todo un rango espacial.